Python数据分析入门与实践,开启Data Science职业之旅

第1章实验环境的搭建
1-1导学视频
1-2Anaconda和Jupyter notebook介绍
1-3Anaconda在Mac上的安装演示
1-4Anaconda在windows上安装演示
1-5Anaconda在Linux上的安装演示
1-6Jupyter-notebook的使用演示
第2章Numpy入门
2-1数据科学领域5个常用Python库
2-2数学基础回顾之矩阵运算
2-3Array的创建及访问
2-4数组与矩阵运算
2-5Array的input和output
第3章Pandas入门
3-1Pandas Series
3-2Pandas DataFrame
3-3深入理解Series和Dataframe
3-4Pandas-Dataframe-IO操作
3-5DataFrame的Selecting和indexing
3-6Series和Dataframe的Reindexing
3-7谈一谈NaN
3-8多级Index
3-9Mapping和Replace
第4章Pandas玩转数据
4-1DataFrame的简单数学计算
4-2Series和DataFrame的排序
4-3重命名Dataframe的index
4-4DataFrame的merge操作
4-5Concatenate和Combine
4-6通过apply进行数据预处理
4-7通过去重进行数据清洗
4-8时间序列操作基础
4-9时间序列数据的采样和画图
4-10数据分箱技术Binning
4-11数据分组技术GroupBy
4-12数据聚合技术Aggregation
4-13透视表
4-14分组和透视功能实战
4-15Streaming DataFrame
第5章绘图和可视化之Matplotlib
5-1Matplotlib介绍
5-2matplotlib简单绘图之plot
5-3matplotlib简单绘图之subplot
5-4Pandas绘图之Series
5-5Pandas绘图之DataFrame
5-6直方图和密度图
第6章绘图和可视化之Seaborn
6-1seaborn介绍
6-2seaborn实现直方图和密度图
6-3seaborn实现柱状图和热力图
6-4seaborn图形显示效果的设置
6-5seaborn强大的调色功能
第7章数据分析项目实战
7-1实战准备
7-2股票市场分析实战之数据获取
7-3股票市场分析实战之历史趋势分析
7-4股票市场分析实战之风险分析
第8章课程总结
8-1总结

梦回资源网温馨提示:本资源来源于网友投稿,与本站无直接关系,如侵犯了您的权益,请联系站长删除!
梦回资源网 » Python数据分析入门与实践,开启Data Science职业之旅

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情