ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统

ElasticSearch实现高相关性搜索,Spark MLlib实现个性化推荐

第1章课程导学【终于遇到你】
1-1课程导学
1-2***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南)
1-3你真的会问问题吗?
第2章项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】
2-1项目设计—业务需求
2-2项目设计—技术分解&模块设计
2-3阶段小结
2-4【阶段总结】项目设计总结
2-5【勤于思考,夯实学习成果】项目设计课后习题
第3章项目基础搭建【业务系统之基础能力】
3-1开发工具介绍
3-2springboot web搭建
3-3service及mybatis接入(上)
3-4service及mybatis接入(下)
3-5通用返回和异常处理
3-6页面请求资源处理
3-7【阶段总结】项目基础搭建总结
3-8【勤于思考,夯实学习成果】项目基础搭建课后习题
第4章基础服务之用户,运营,商户能力建设【业务系统主体实现】
4-1用户服务搭建(上)
4-2用户服务搭建(下)
4-3用户模块前端页面接入
4-4运营后台之metronic模版介绍
4-5运营后台管理员模块(上)
4-6运营后台管理员模块(下)
4-7运营后台首页模块
4-8商家入驻流程(1)
4-9商家入驻流程(2)
4-10商家入驻流程(3)
4-11商家入驻流程(4)
4-12【阶段总结】基础服务之用户,运营,商户能力建设总结
4-13【勤于思考,夯实学习成果】基础服务之用户,运营,商户能力建设习题
第5章基础服务之品类,门店能力建设【业务系统主体实现】
5-1品类管理服务(上)
5-2品类管理服务(中)
5-3品类管理服务(下)
5-4门店管理服务(上)
5-5门店管理服务(中)
5-6门店管理服务(下)
5-7【阶段总结】基础服务之品类,门店能力建设总结
5-8【勤于思考,夯实学习成果】基础服务之品类,门店能力建设习题
第6章点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】
6-1门店推荐V1.0接入(上)
6-2门店推荐V1.0接入(中)
6-3门店推荐V1.0接入(下)
6-4门店搜索V1.0接入(1)
6-5门店搜索V1.0接入(2)
6-6门店搜索V1.0接入(3)
6-7门店搜索V1.0接入(4)
6-8【阶段总结】搜索推荐v1.0架构总结
6-9【勤于思考,夯实学习成果】搜索推荐v1.0架构习题
第7章引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】
7-1本章目标
7-2搜索的本质及原理(上)
7-3搜索的本质及原理(下)
7-4ElasticSearch及Kibana环境搭建
7-5分布式搜索引擎的原理(上)
7-6分布式搜索引擎的原理(中)
7-7分布式搜索引擎的原理(下)
7-8ES基础语法(上)
7-9ES基础语法(中)
7-10ES基础语法(下)
7-11ES高级查询语法
7-12ES字段类型
7-13【阶段总结】ES基础总结之原理&环境
7-14【阶段总结】ES基础语法之索引&基础查询
7-15【阶段总结】ES基础语法之进阶基础查询&field类型
7-16【勤于思考,夯实学习成果】ES基础习题
7-17作业节
7-17作业节
第8章ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】
8-1tmdb介绍
8-2tmdb索引创建(上)
8-3tmdb索引创建(下)
8-4tmdb文档导入
8-5查询语句进阶(1)
8-6查询语句进阶(2)
8-7查询语句进阶(3)
8-8查询语句进阶(4)
8-9查询语句进阶(5)
8-10查询语句进阶(6)
8-11多字段查询进阶(1)
8-12多字段查询进阶(2)
8-13多字段查询进阶(3)
8-14多字段查询进阶(4)
8-15过滤与排序
8-16自定义score计算(上)
8-17自定义score计算(下)
8-18【阶段总结】ES进阶之构建试验
8-19【阶段总结】ES进阶之多字段查询
8-20【阶段总结】ES进阶之自定义排序
8-21【勤于思考,夯实学习成果】ES进阶之课后思考题
8-22作业节
第9章重回点评,搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】
9-1IK分词器构建(1)
9-2IK分词器构建(2)
9-3IK分词器构建(3)
9-4IK分词器构建(4)
9-5IK分词器构建(5)
9-6门店索引构建(上)
9-7门店索引构建(下)
9-8logstash-input-jdbc构建索引(1)
9-9logstash-input-jdbc构建索引(2)
9-10logstash-input-jdbc构建索引(3)
9-11logstash-input-jdbc构建索引(4)
9-12【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-IK中文分词器
9-13【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-索引构建
9-14【勤于思考,夯实学习成果】使用ES工具升级数据接入-习题
第10章重回点评,搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】
10-1门店搜索(1)
10-2门店搜索(2)
10-3门店搜索(3)
10-4门店搜索(4)
10-5java搜索接入(1)
10-6java搜索接入(2)
10-7java搜索接入(3)
10-8java搜索接入(4)
10-9java搜索接入(5)
10-10java搜索接入(6)
10-11java搜索接入(7)
10-12遗留问题
10-13【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之基本调试
10-14【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之java接入
10-15【勤于思考,夯实学习成果】搜索2.0架构之搜索接入
第11章点评搜索进阶之相关性改造【相关性改造能力建设】
11-1定制化分词器之扩展词库(上)
11-2定制化分词器之扩展词库(下)
11-3同义词扩展
11-4相关性重塑(上)
11-5相关性重塑(中)
11-6相关性重塑(下)
11-7【阶段总结】点评搜索进阶之相关性改造总结
11-8【勤于思考,夯实学习成果】点评搜索进阶之相关性改造习题
第12章点评搜索进阶之准实时性索引【准实时索引能力建设】
12-1canal索引构建进阶(1)
12-2canal索引构建进阶(2)
12-3canal索引构建进阶(3)
12-4canal索引构建进阶(4)
12-5canal索引构建进阶(5)
12-6canal索引构建进阶(6)
12-7canal自定义接入(1)
12-8canal自定义接入(2)
12-9canal自定义接入(3)
12-10canal自定义接入(4)
12-11搜索课程总结
12-12【阶段总结】准实时索引能力建设
12-13【勤于思考,夯实学习成果】准实时索引建设习题
第13章点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】
13-1推荐原理(上)
13-2推荐原理(下)
13-3推荐系统架构
13-4个性化召回als算法原理讲解
13-5个性化排序lr算法原理讲解
13-6spark原理讲解
13-7als算法实现(上)
13-8als算法实现(中)
13-9als算法实现(下)
13-10lr算法实现(上)
13-11lr算法实现(中)
13-12lr算法实现(下)
13-13点评推荐接入(上)
13-14点评推荐接入(下)
13-15课程总结
13-16【阶段总结】推荐系统总结
13-17作业节
第14章【补充章】点击率预估模型算法
14-1点击率预估模型的介绍
14-2点击率预估模型算法讲解(上)
14-3点击率预估模型算法讲解(中)
14-4点击率预估模型算法讲解(下)
14-5点击率预估模型随机森林算法
14-6点击率预估模型GBDT算法
14-7点击率预估模型实现
14-8点击率预估ABtest
14-9作业节

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